Как экономить лимиты и работать эффективно без потери качества
На GPT‑5.6 Sol я использовал этот навык в реальных задачах, в том числе в больших проектах, которые Codex выполнял без моего постоянного присмотра. По логам было видно, что в ходе работы он выбирал разные модели и уровни усилий — по сложности конкретного этапа.
Навык проверялся на проекте примерно с 260 тысячами строк кода. Сейчас я пересобрал его для GPT‑6 Luna, Sol и Astra, сохранив основной принцип: подбирать минимально достаточные модель и усилие для задачи, чтобы разумно расходовать лимиты и не тратить ресурсы там, где они не нужны. ⚙️
📦 Архив можно передать Codex и попросить применить правила к своему проекту. Внутри есть инструкция по установке и адаптации.
Важно: это не универсальная настройка, которую стоит бездумно добавлять во все проекты. Я делюсь шаблоном, который хорошо работает в моих задачах. У вас могут быть другие процессы, требования и ограничения — перед применением проверьте правила проекта и адаптируйте настройки под себя. Решение об использовании и связанные с ним риски остаются на вашей стороне.
Как отправная точка и рекомендация по выбору модели и усилия этот шаблон может быть полезен. Автоматическое переключение зависит от возможностей вашей версии Codex.
К посту приложены файлы
Файлы лежат в канале — откройте пост в Telegram и скачайте их там.
- gpt6-model-router-public.zipЗабрать в Telegram
Telegram
Читать новые разборы в Telegram
Кейсы с цифрами, работа с ИИ-агентами и ошибки, за которые уже заплачено. В канале они выходят первыми, там же обсуждение и файлы.